A Novel Glycinate-based Body Wash: Clinical Investigation Into Ultra-mildness, Effective Conditioning, and Improved Consumer Benefits.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the properties of a novel body wash containing the mild surfactant glycinate. DESIGN: Biochemical and clinical assays. SETTING: Research laboratories and clinical sites in the United States and Canada. PARTICIPANTS: Women 18 to 65 years of age (cleansing efficacy); male and female subjects 26 to 63 years of age with mild or moderate dryness and erythema (leg-controlled application test); subjects 5 to 65 years of age with mild-to-moderate eczema (eczema compatibility); and women 18 to 64 years of age (home use). MEASUREMENTS: Assessments across studies included colorimetric dye exclusion to assess skin damage potential (corneosurfametry), efficacy of cosmetic product removal from skin, change from baseline in visual dryness, change from baseline in Eczema Area and Severity Index, and self-perceived eczema attributes and self-reported product preference. RESULTS: The glycinate-based cleanser demonstrated mildness to skin components when evaluated in a corneosurfametry assay. Short-term use under exaggerated wash conditions in subjects with dryness scores <3 and erythema scores <2 (both on a 0-6 scale) indicated an initial reduction in visual dryness. In subjects with eczema, normal use resulted in significant improvements (p<0.05) at Week 4 compared with baseline in skin dryness (change from baseline = -0.73), rash (-0.56), itch (-0.927), tightness (-0.585), and all eczema (-0.756). The glycinate-based body wash removed 56 percent of a long-lasting cosmetic foundation from skin compared with less than 30 percent removed by two competitive products tested. The glycinate-based body wash was preferred over a competitive mild cleansing product overall. CONCLUSION: The patented glycinate-containing body wash demonstrated better product mildness and patient-preferred attributes and clinical benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».