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Enregistrement W986602131

Identification and quantification of proteins in Malus domestica affected by bitter pit

2013· article· en· W986602131 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Krawitzky, Didier Chevret, Céline Henry, Rosa Oria, Véronique Monnet, Jesús Val Falcón

Notice bibliographique

RevueDIGITAL.CSIC (Spanish National Research Council (CSIC)) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYeasts and Rust Fungi Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)MalusBiologyChemistryComputational biologyBotany
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bitter pit is a physiological disorder that occurs in apple, pear, and quince and has been associated with calcium uptake or lack thereof. Although bitter pit has been studied for over a century, there is still not enough knowledge about bitter pit and why there are no completely effective preventive treatments to reduce fruit loss. In a previous group publication (Val et al. 2006), it was conjectured after SDS-PAGE that an unknown 18 kDa protein might contribute to bitter pito The objective of the present study was to identify this 18 kDa protein and get more extensive data on the proteomic changes associated to bitter pit using the latest mass spectrometry-based proteomics. Healthy and bitter pit fruit samples (Malus domesica 'Reinette gris du Canada' and Malus domestica 'Golden Smoothee') were collected near Zaragoza (Aragón, Spain). Following phenol extraction, ten µg protein were allowed to run on SDS-PAGE, trypsin digested, and digestion products were analyzed on a Q-Exactive mass spectrometer (Thermo Scientific). Proteins were identified with X!Tandem pipeline software (http://pappso.inra.fr/) and relative quantification was performed by spectral counting. More than two hundred proteins were identified in the range of 12-24 kDa. We focused on 35 proteins that varied significantly between the two conditions (bitter pit vs. healthy) being over/under expressed. There were 26 and 22 bitter pit proteins ('Reinette gris du Canada' and 'Smoothee Golden Delicious,' respectively) detected with at least 50% greater abundance when compared to their respective healthy counterparts. Among these proteins, 14 found in both cultivars, were identified as Pathogenesis-related protein Bet v 1, a major allergen found in trees within the order Fagales. In both apple cultivars, 2 proteins were identified as thaumatin-like protein (TLP), a group of proteins responsible for several fruit allergies. Glutathione S-transferase, linked to protein binding and heat shock transcriptional factors (Hsfs) in Malus, was abundantly detected in bitter pit samples for both cultivars. Several proteins identified near or at 18-kDa, are related to Malus domestica' response to stress, desiccation, and increased protein binding. Considerable differences were found in allergen concentrations between bitter pit and healthy samples, suggesting an increased allergen risk for consumers who ingest bitter pit affected fruit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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