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Enregistrement W98669017

KOOPERATIVES LERNEN IM UNTERRICHT AN WIRTSCHAFTSSTUDENTEN. EIN SCHRITT AUF SYNERGIEBILDUNG ZU

2013· article· de· W98669017 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Hamburg

Notice bibliographique

RevueAnnals of Faculty of Economics · 2013
Typearticle
Languede
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)Competition (biology)InstitutionSightCooperative learningWork (physics)TeamworkPsychologyPedagogyPublic relationsSociologyPolitical scienceTeaching methodEngineeringSocial scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of following study is to present the idea, principles, working methods and practical applicability of cooperative learning, a relatively new didactic concept used successfully in educational institutions â€" universities included â€" of the United States, Canada and other countries. This didactic method fits for every educational cycle from the preschool level up to the university and is in total accordance with the principles of student-centred education. In contrast to other (traditional) didactic approaches it does not lay emphasis on competition but cooperation among individuals which at the first sight may appear outdated in present world based on fierce competition. However at a closer analysis one may realize that on the labour market general practice is working in teams and not as individual entities. Working as a team member for the sake of the whole group and at a higher level the company/institution, not having in mind just individual interests is not simple at all, this skill must be acquired and trained. With following five principles at its base: positive interdependence, individual and group responsibility, promoting interaction, social skills and permanent group evaluation cooperative learning teaches people how to work efficiently together by stimulating individual and group performance in a way leading to real synergy. After the concise presentation of these five principles the study offers a description of the steps to be undertaken in planning teaching units based on cooperative learning, stages in the teaching process including the presentation and analysis of efficient work techniques. In its final chapter it deals with aspects of practical applicability by presenting the authorâ€(tm)s own experience till now regarding the implementation of teaching units based on cooperative learning in educational institutions in Romania and abroad. Concluding the theoretical aspects and empirical findings presented in this study one may say, that this didactic approach is worth trying further implementation in higher education in our country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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