Notice bibliographique
Résumé
Coral reefs are found in the waters of more than 100 countries in tropical regions of the world, and provide food, income and cultural benefits to hundreds of millions of people. They cover a mere 0.1% of the ocean surface, yet they host a disproportionate amount of biodiversity, including nearly one-third of the world's marine fish species. Coral reefs are under threat around the world. Recent estimates suggest that approximately 20% of the world's coral reefs have been destroyed and show no immediate prospect of recovery. Of those remaining, one-quarter are under imminent risk of collapse and another quarter face a long-term threat of collapse. For example, a recent comprehensive survey from the Caribbean found that since 1977, live coral cover across this region has decreased from 50% to 10%. This 80% decline in 25 years exceeds the rates of loss for any biome, including tropical forests. Equivalent measures of coral loss are not yet available for other regions, though 80–95% of coral cover was lost throughout large tracts of the Indian Ocean during the 1998 coral bleaching event, and there has been little recovery from many of these sites. The main causes of coral reef degradation clearly originate from human activities, driven by growing human populations in coastal areas and lack of effective management of reef resources. They include over-fishing, which can damage reefs directly and also through the removal of herbivores that keep macroalgae in check, pollution and sedimentation due to coastal development and runoff from deforested lands, and warming of oceans due to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,509 | 0,341 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».