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Enregistrement W988540523 · doi:10.1371/journal.pone.0132545

Elevated Genetic Diversity in the Emerging Blueberry Pathogen Exobasidium maculosum

2015· article· en· W988540523 sur OpenAlexaboutno aff
Jane E. Stewart, K. J. BROOKS, Phillip M. Brannen, W.O. Cline, Marin T. Brewer

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyVacciniumGenetic diversityBotanyHybridHorticulturePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging diseases caused by fungi are increasing at an alarming rate. Exobasidium leaf and fruit spot of blueberry, caused by the fungus Exobasidium maculosum, is an emerging disease that has rapidly increased in prevalence throughout the southeastern USA, severely reducing fruit quality in some plantings. The objectives of this study were to determine the genetic diversity of E. maculosum in the southeastern USA to elucidate the basis of disease emergence and to investigate if populations of E. maculosum are structured by geography, host species, or tissue type. We sequenced three conserved loci from 82 isolates collected from leaves and fruit of rabbiteye blueberry (Vaccinium virgatum), highbush blueberry (V. corymbosum), and southern highbush blueberry (V. corymbosum hybrids) from commercial fields in Georgia and North Carolina, USA, and 6 isolates from lowbush blueberry (V. angustifolium) from Maine, USA, and Nova Scotia, Canada. Populations of E. maculosum from the southeastern USA and from lowbush blueberry in Maine and Nova Scotia are distinct, but do not represent unique species. No difference in genetic structure was detected between different host tissues or among different host species within the southeastern USA; however, differentiation was detected between populations in Georgia and North Carolina. Overall, E. maculosum showed extreme genetic diversity within the conserved loci with 286 segregating sites among the 1,775 sequenced nucleotides and each isolate representing a unique multilocus haplotype. However, 94% of the nucleotide substitutions were silent, so despite the high number of mutations, selective constraints have limited changes to the amino acid sequences of the housekeeping genes. Overall, these results suggest that the emergence of Exobasidium leaf and fruit spot is not due to a recent introduction or host shift, or the recent evolution of aggressive genotypes of E. maculosum, but more likely as a result of an increasing host population or an environmental change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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