Disgust Recognition in Obsessive-Compulsive Disorder: Diagnostic Comparisons and Posttreatment Effects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether disgust recognition deficits are present and specific to obsessive-compulsive disorder (OCD), and the extent to which this deficit, if present, can be reduced in cognitive-behavioural therapy (CBT). METHOD: Responses to the Pictures of Facial Affect (POFA) were examined in patients with Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, diagnosed OCD (n = 20), panic disorder with agoraphobia (PDA; n = 15), and generalized social phobia (GSP; n = 15) and a second, independent OCD sample of treatment responders to CBT (n = 11). RESULTS: There were significant and statistically large disgust recognition differences between the OCD group and comparison PDA and GSP groups. However, patients with OCD treated with CBT showed disgust recognition scores that were equivalent to the PDA and GSP groups, significantly better than the untreated OCD sample, and equivalent to scores from the original POFA nonaffected standardization sample. CONCLUSIONS: These results provide support for the presence of disgust recognition impairment in OCD, and provide preliminary evidence that disgust recognition impairments may improve with treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».