Impact of School-Based Health Centers on Students with Mental Health Problems
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: School-based health centers (SBHCs) play an increasingly major role in providing mental health services for students. This study evaluated the impact of SBHCs on mental health-care services and psychosocial health-related quality of life (HRQOL). METHODS: Four SBHC intervention and two matched non-SBHC school districts were examined from 1997 to 2003. The SBHC intervention began in 2000. Data included child and parent pediatric HRQOL and Ohio Medicaid claims. A longitudinal quasi-experimental time-series repeated measures design was used for this study, involving analysis of covariance to assess health costs and regression analyses for HRQOL scores. RESULTS: After the SBHC program, proportions of students accessing mental health-care services for urban and rural SBHC intervention schools increased 5.6% (chi2 = 39.361, p < 0.0001) and 5.9% (chi2 = 5.545, p < 0.0001), respectively, compared with increases of 2.6% (chi2 = 2.670, p = 0.1023) and 0.2% (chi2 = 0.006, p = 0.9361) for urban and rural non-SBHC schools, respectively. Using data from 109 students with mental health problems based on Medicaid claims, the study found SBHC students had significantly lower total health-care costs (F = 5.524, p = 0.005) and lower costs of mental health services (F = 4.820, p = 0.010) compared with non-SBHC students. While improvements over time in HRQOL for SBHC students compared with non-SBHC students and students from non-SBHC schools were observed, only some were statistically significant. CONCLUSIONS: SBHC programs increase the proportion of students who receive mental health services and may improve pediatric HRQOL. SBHC students with mental health problems had lower total Medicaid reimbursements compared with non-SBHC students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».