Membrane Trafficking during Phagosome Formation and Maturation
Notice bibliographique
Résumé
This chapter addresses the vesicular trafficking events involved in the formation and maturation of the phagosome. The reported increase in surface area during phagocytosis is most readily explained by delivery of an internal pool of membranes to the plasmalemma. Recent studies demonstrated that specific and tertiary granules contain VAMP1 and VAMP2, while azurophilic granules contain VAMP1 and VAMP7, with STX4 and SNAP23 involved in the exocytosis of these distinct populations of granules. Lysobisphosphatidic acid (LBPA) is found in late phagosomes, where it is likely to complex ALIX and direct membrane fission and the intermediate stages of maturation. Phagosome formation and maturation are impressive microbicidal tools. For this reason pathogens have developed a remarkable variety of strategies to subvert this process. Some of the most virulent and persistent bacterial pathogens such as Mycobacterium and Leishmania in fact take advantage of the phagocytic machinery to gain access into the host cell interior, where they are able to circumvent the sophisticated killing mechanism of the maturing phagosome. At present the knowledge of phagosome maturation is rudimentary and largely extrapolated from that garnered for the endocytic pathway. Some extrapolation is probably warranted, but many unique features of phagosomes will only be revealed by direct studies of particle, preferably microbial, ingestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».