Lipoteichoic acid is able to inhibit leukocyte recruitment in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Toll‐like receptors (TLR) are sentinel receptors of the immune system that alert the host to pathogen infiltration and initiate an inflammatory response. Contrary to this paradigm we have shown that the TLR2 ligand, lipoteichoic acid (LTA), isolated from Staphylococcus aureus, is able to actively inhibit acute leukocyte recruitment in vivo. We have employed intravital microscopy of the murine cremaster muscle to monitor leukocyte recruitment into tissue following the induction of acute inflammation. Using this method we have shown that LTA is able to inhibit leukocyte recruitment induced by the TLR4‐ligand, lipopolysaccharide, the TLR2‐ligand, Pam3CSK4, as well as the cytokine, TNFalpha, and the chemokine, MIP2. LTA is unique in this capacity among the TLR2 ligands that we have tested, including; LTA, Pam3CSK4, S‐ and R‐FSL1. Not only do these other TLR2‐ligands not inhibit leukocyte recruitment but they actively induce significant leukocyte recruitment into the tissue. While we were able to demonstrate that the inhibitory capacity of LTA was dependent on TLR2, we have found that the classic adaptor proteins that are associated with TLRs, MyD88 and TRIF, are not required to send this inhibitory signal. Therefore we have identified a physiologically relevant, TLR2‐dependent, anti‐inflammatory pathway that is independent of known TLR signaling cascades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».