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Enregistrement W991981978

Чистая приведенная стоимость как индикатор экономической эффективности в лесном хозяйстве

2015· article· ru· W991981978 sur OpenAlex
Шальнев Андрей Сергеевич, Дегтев Вячеслав Васильевич

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueВестник Томского государственного педагогического университета · 2015
Typearticle
Langueru
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexRevenueLoggingReforestationNet present valueBusinessInvestment (military)Forest managementNet profitForestryNet incomeProfit (economics)Context (archaeology)Environmental resource managementNatural resource economicsFinanceEconomicsGeographyProduction (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article explains the use of the net present value for the evaluation of the effectiveness of forest management strategies for specific sites. In Russian practice, this indicator is mainly used for the evaluation of investment projects, but in forestry developed countries such as Finland and Canada for several decades now this index is used to evaluate the effectiveness of management of forest areas and planning for logging and reforestation on them. This is due to the fact that in the forestry sector, as well as in investment projects a great role is played by the factor of time, i. e. flows of revenues and expenses can be considerably spaced apart in time. This means that the use of indicators such as net income, profit, profitability, etc. do not allow to obtain complete information and give distorted results, as the time factor is not taken into account. Using an integrated model of economic evaluation in the context of strategies may also lead to an increase in the volume of selective logging, because their benefits can be assessed more clearly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,191

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle