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Enregistrement W992139626

Llovió en Iqaluit

2013· article· es· W992139626 sur OpenAlexaboutno aff
Peter L. Harrison

Notice bibliographique

RevuePolítica exterior · 2013
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceCartographyArtGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El cambio climatico no es tan evidente ni veloz en ninguna otra parte del mundo como en el Artico. El gran interes por la region solo se ve superado por la ignorancia sobre ella. Abundan los mitos y la desinformacion. Invertir en conocimiento es esencial. El pasado lunes llovio en Iqaluit. Con estas palabras comence mi curso de posgrado sobre Cuestiones politicas septentrionales y articas en la Universidad Queen's, para sorpresa de algunos estudiantes. Esta frase puede parecer banal, pero tiene una extraordinaria implicacion ambiental, social, cultural, economica y geo­politica. ?Por que?. El lunes en cuestion era 3 de enero de 2011. La noticia del tiempo aparecio al dia siguiente en el informativo nacional de la CBC Radio, ente publico canadiense. Iqaluit es la capital de Nunavut, antigua Frobisher Bay: 63 ° 44� N, 68 ° 30� O; poblacion en 2011: 6.699 habitantes. El impacto del cambio climatico y el calentamiento global no es tan evidente y veloz en ninguna parte del mundo como en las regiones polares, particularmente en el Artico. ?Que es lo que esta ocurriendo?. Las temperaturas medias del aire y del mar estan subiendo. El hielo marino se esta derritiendo y retrocediendo, y las capas heladas de varios anos estan desapareciendo a un ritmo mas rapido de lo que se preveia hasta hace poco. En septiembre de 2007, la capa de hielo del oceano Artico era 2,5 millones de kilometros cuadrados menor que el promedio entre 1979 y 2000. Este patron se ha mantenido en los ultimos anos. Las zonas anteriormente cubiertas por el hielo se estan convirtiendo en navegables y esto sucede durante periodos mas largos de tiempo...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1040,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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