Synthesis of mesoporous silica with tailored porosity under wide-ranging conditions
Notice bibliographique
Résumé
[FR]: Le but de ce travail est de préparer des silices mésoporeuses ayant une porosité développée par la méthode sol-gel. L’effet de certains paramètres de synthèse tels que la nature du catalyseur, le solvant, le rapport molaire catalyseur/silicium, l’emploi de surfactant et la température a été étudié. L’utilisation d’une grande quantité de HCl dans le mélange réactionnel tétraéthyl orthosilicate (TEOS), propanol et H2O favorise la formation de pores de 93 Ǻ de diamètre. En présence du surfactant poly(propylène glycol) poly(éthylène glycol) poly(propylène glycol), le diamètre des pores de la silice est améliorée et atteint 122 Ǻ. Par ailleurs, quand CH3COOH est employé, la porosité est égale à 54 Ǻ. En présence du surfactant, le diamètre des pores augmente et atteint 78 Å. L’augmentation à 60 °C de la température du mélange formé d’une faible quantité de CH3COOH, propanol et TEOS conduit à la formation de pores de 120 Å de diamètre. Les pores deviennent plus larges en présence du surfactant pour atteindre 175 Ǻ. Par ailleurs, l’utilisation de l’acide propanoïque dans les mêmes conditions favorise l’obtention des pores les plus larges de diamètre 289 Ǻ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».