What Is a Surface? In the Real World? And Pictures?
Notice bibliographique
Résumé
Pictures are surfaces. Pictures show surfaces. But what is a theory of perception of surfaces? Surface perception was first mentioned in experimental psychology by Metzger in Ganzfeld experiments in the 1930s. However, it was first offered as a serious concept in perception theory by Alhazen in his Book of Optics (1039). Remarkably, almost no contemporary theory of perception uses the term. To rectify this omission, a theory of surfaces is presented here, suggesting that surface perception occurs in all 8 of vision’s modes. Optical information for the shapes of surfaces is given by the ratio of azimuth to elevation. Flat surfaces such as the ground have a linear to quadratic ratio. Increase the ratio and hills are seen. Decrease it and the surrounds are a bowl. Sudden changes in the ratio indicate changes in slant. Sudden changes in density without changes in the ratio indicate a drop-off. The theory is applied to outline drawing and to the fact that pictures provide two surfaces (the real surface of the picture and the depicted surface). The two surfaces create illusions. Features on the picture surface cannot be seen correctly. The importance of surface perception is its breadth of application. The theory of surface perception shows why pictures taken on the Moon or Mars are as intelligible as terrestrial pictures. Surfaces allow control of action even for creatures that fly in 3D without touching surfaces during flight, such as bats and birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».