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Enregistrement W99296477

Analysis of a school bus collision: mechanism of injury in the unrestrained child.

2003· article· en· W99296477 sur OpenAlexaff
Peter C. Lapner, Dương Nguyễn, Mervyn Letts

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrashRollover (web design)MedicineSchool busPoison controlInjury preventionMechanism (biology)Human factors and ergonomicsOccupational safety and healthCollisionPhysical medicine and rehabilitationMedical emergencyAutomotive engineeringTransport engineeringComputer securityComputer scienceEngineeringPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The most common type of school bus crash resulting in injury and death involves the "rollover" mechanism, which may be linked to bus design. To investigate this possibility, we carried out a detailed investigation of a severe school bus crash. METHODS: The crash involved 12 children, passengers in the school bus. Analysis included the determination of crash dynamics by examination of physical evidence at the crash site and deformation sustained by the structure of the bus and the other vehicle involved. The mechanism of injury was determined by comparing physical evidence collected inside the bus to injuries sustained by the children. RESULTS: Two children sustained severe injuries and 1 child was killed. The most common injuries involved the head, neck and shoulder as demonstrated by 3 illustrative reports. Specified changes to school bus design, based on mechanism of injury to the occupants include, in addition to the compartmentalization now in effect, more padding to the sides of the bus, over the window headers and on the panelling between the windows. CONCLUSIONS: Injuries to the head, neck and spine are the most common types when children are involved in rollover school bus collisions. For additional safety, changes to the current bus design are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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