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Enregistrement W99305474

Going Abroad: Tyson Foods in Mexico

2000· article· en· W99305474 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia C. Borstorff, W. Mark Hearn

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Academy of Case Studies · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Trade and Competitiveness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaBusinessProduct (mathematics)Market shareAgricultural economicsMarketingGeographyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Tyson Foods is headquartered in Springdale, AK and is the world's largest poultry company with annual sales of approximately $7.5 billion and over 70,000 employees. Tyson is a diversified and fully integrated company with 75 processing facilities in the United States and overseas. Tyson has customers in more than 40 countries. It ships product to Canada, Mexico, South America, Central America and the Caribbean, Eastern Europe, the Middle East, Africa, Asia and the Pacific Rim countries, as well as Hawaii and Puerto Rico. More than 10 percent of the company's tonnage is distributed through the International Division. Tyson has direct sales offices in Singapore, Hong Kong, Indonesia, Japan, Korea, Hawaii, and Puerto Rico. Tyson Foods also has undertaken joint ventures in Mexico, Russia, the Philippines and China. This case concerns Tyson facilities in Mexico and how culture influences the business environment. An overview of Tyson Foods Inc is given. COMPANY/PRODUCTION INFORMATION Divisions The divisions of the company include the following: Poultry Process 2.8 billion chickens annually, leading supplier of chicken to US military, has a 33% market share of domestic market. The only entities that produce more chicken than Tyson are Brazil and China. Leading exporter of chicken to China, Japan and Russia. Has a 41% share of the retail breaded market. About 6,500 growers are under contract with Tyson to grow chickens with annual payments of $417 million. Poultry accounts for 82% of total company sales. (Tyson Foods Processing Facilities Directory, 1999). Seafood Operate one of the largest commercial fishing and at-sea processing fleets in the North Pacific and is based out of Seattle, Washington. Also operates a fish meal plant in Shanghai, China and two imitation crab meat plants in Minnesota. Mexican Original Second-largest producer of flour and corn tortillas, taco shells, and chips in the U.S. Tyson has 4 plants in AK, NC and IN that produce the products, making them the leading supplier to Mexican restaurants all over the U.S. Produces approximately 90% of all corn and tortilla products used in Taco Bell restaurants and sells product under the Mexican Original label in grocery stores. Swine Produces nearly two million hogs annually. Is currently in a joint venture with Purina Mills, Inc. to establish a commercial feed and live swine operation in the Philippines. Specialty Foods Produces entree dinners and high-end food products to airlines industry and upscale restaurants. Has a dominant market share of the Home-Meal Replacement market under the Mallard Foods label. Animal Protein Most profitable division in the company. Recycles by-products from plants and farms into animal feed and meal. History John Tyson started the company in 1931 after taking Arkansas chickens to markets in Kansas City and Chicago. Under his leadership, it became a fully integrated company. He later became a commercial feed dealer for Ralston Purina. Tyson Feed and Hatchery was incorporated and sold baby chicks and feed and transported chickens to market. Throughout the 1950's, John Tyson's company was processing about 96,000 broilers a week. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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