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Enregistrement W993135488 · doi:10.1520/stp10880s

Corrosivity Patterns Near Sources of Salt Aerosols

2002· book-chapter· en· W993135488 sur OpenAlexaff
RD Klassen, P.R. Roberge, DR Lenard, GN Blenkinsop

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceSalt (chemistry)Environmental chemistryAtmospheric sciencesChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corrosivity patterns near a de-iced highway and a salt-water body were studied with wire-on-bolt coupons and simulations of the airflow. De-iced highways in the winter produce zones where the corrosivity is as high as that near a salt-water body and extend beyond 150 m from the road edge. In a study of the effects of wind sheltering, there was a 34-fold difference in corrosivity between the most wind-protected and the least wind-protected site even though each set was exposed to the same relative humidity. This is consistent with the concept that atmospheric corrosion rates in marineequivalent environments depend primarily on salt aerosol deposition rates, which in turn depend on local wind velocity and turbulence patterns. At the salt-water body site, there was a seasonal trend to the corrosivity with a three-fold difference between the maximum in December and the minimum in July. The seasonal trend in corrosivity correlated with the seasonal trend in the monthly average relative humidity. The corrosivity pattern around two buildings near the salt-water body was quite non-uniform due to differences in wind speeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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