Granulation and particle coating
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Particle coating and granulation have attracted increasing attention in the past decade, with the objective of modifying particle physical and physicochemical properties. The increasing interest has appeared in several industrial sectors, such as the chemical, food, pharmaceutical, iron ore, agricultural, and nuclear industries. Cosmetics, flavorings, essences, enzymes, proteins, vegetables, seeds, fertilizers, sweets and candies, drugs, pigments, and nuclear fuel microspheres are examples of products that have been modified by coating or granulation processes. Until the 1950s, rotary panels or drums were the predominant types of equipment for particle coating and granulation. Since then, new equipment and processes have been implemented by the pharmaceutical industry, owing to the replacement of tablets coated with sugar solutions by those coated with polymer films. In this new equipment, a suspension or solution is atomized on particles suspended by hot air. A thin film is deposited on the particle surfaces and dried by the hot air as the particles circulate through the chamber. Among the equipment, spouted beds, including Wurster coaters (Chapter 14) and other designs, are intended to improve the process performance and fluid dynamics – for example, by applying vibration and adding draft tubes. The choice of the most adequate equipment depends on the physical properties of the particles to be coated, as well as on the coating material. The process conditions are also critical to obtain a good-quality coated product. Fluidized and spouted beds have been extensively used recently, mainly for the film coating of particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».