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Enregistrement W99381365

The 3 rd Workshop on Automatic Service Composition

2011· article· en· W99381365 sur OpenAlexaff
Ying Zou, Bipin Upadhyaya, Alex Lau, Joanna Ng

Notice bibliographique

RevueConference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensIBM (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService-oriented architectureComputer scienceServices computingWeb serviceWorld Wide WebService (business)BusinessMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Service-oriented architecture (SOA) is an architectural style for building software applications that uses services available in a network such as the web. An architectural style defines a vocabulary comprised of component and connector types as well as constraints on how they can be combined. SOA promotes loose coupling between software components so that they are able to be reused. Applications in SOA are built based on services, which means it is build on an implementation of well-defined business functionality. Such services can then be consumed by clients in different applications or business processes. SOA solutions have been created to satisfy business goals such as integration with legacy systems, reduced costs, and the ability to provide innovative services to customers. Web services are able to be used to realize SOA. Web services are defined as self-contained, self-describing, modular applications that can be published, located, and invoked across the Web. Web services range from comprehensive services such as storage management and customer relationship management to more specific services such as travel reservation, book purchasing, weather forecasts, financial data summaries, and news gathering. These fine grained services can be combined to solve a specific task such as locating cheaper airline tickes from a number of service providers. In short, services are everywhere in today's Internet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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