Glucocorticoids increase basal lipolysis, but not epinephrine stimulated lipolysis
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids (GCs) are associated with central obesity, yet have been classically defined as lipolytic. We have recently shown that exercise training decreases fat mass while increasing GC action in adipocytes, perhaps by increasing adipose triglyceride lipase (ATGL) and hormone sensitive lipase (HSL). From this, we hypothesize that the lipolytic effects of GCs are mediated through changes in these adipose enzymes. To test this, we treated 3T3‐L1 adipocytes with GCs for 48 hours, and then allowed the cells to undergo basal or epinephrine stimulated lipolysis. 48 hours of GCs modestly increased lipolytic rates (1.6 fold vs con, p<0.05). However, the basal lipolysis following GC treatment was substantially increased (3.5 fold vs. con, p<0.01). The expression of ATGL was increased 3.5 fold over control (p<0.01), whereas HSL expression was increased only 1.5 fold (p<0.05). The phosphorylation of HSL at Ser563 and Ser660, sites that increase HSL activity, were also increased significantly (4.5‐and 2.2‐fold vs con, respectively; p<0.01). GC treatment only modestly increased epinephrine stimulated lipolysis (1.5 fold vs con, p<0.05). The phosphorylation of HSL at Ser563 and Ser565 by epinephrine was not affected by GC treatment. Thus, it appears GCs influence lipolysis mainly through alterations in basal lipolysis predominantly by altering ATGL expression and HSL activity. Supported by NSERC and CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».