Notice bibliographique
Résumé
We have had recent reminders of the threats posed by naturally occurring and bioengineered pandemic respiratory infections. It is estimated that if a pandemic infection were to arise anywhere in the world, such an infection would become widespread within 3 months and would have its maximum effect within 6 months. At present, the fastest that a vaccine effective against a new combination of antigens can be developed, purified, and produced is 9-12 months, not counting time for mass production. The current rate at which the production of influenza vaccines can be accelerated is limited by the fact that production is carried out in eggs. Therefore, there is urgent need for cell-based vaccine technologies. These are under way in several centers, yet attainment of a safe product remains several years away. Furthermore, there is need for public and private investment in manufacturing surge capacity and/or dedicated National Institutes of Health facilities to enable accelerated production. We must support efforts to shorten development time by developing and approving subunit antigens and immunogens that anticipate the most virulent viral mutations. Surveillance sites and their electronic interconnections must be expanded. Another component still lacking is funding for laboratories with high throughput screening and strong informatics capabilities to enable the fingerprinting and cataloguing of all known specimens of influenza and other pathogenic organisms for rapid identification of emerging or bioengineered pathogens. In all these efforts, we look to the federal government and to the biomedical research community in both public and private sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».