Survey of Access to GastroEnterology in Canada: The SAGE Wait Times Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessment of current wait times for specialist health services in Canada is a key method that can assist government and health care providers to plan wisely for future health needs. These data are not readily available. A method to capture wait time data at the time of consultation or procedure has been developed, which should be applicable to other specialist groups and also allows for assessment of wait time trends over intervals of years. METHODS: In November 2008, gastroenterologists across Canada were asked to complete a questionnaire (online or by fax) that included personal demographics and data from one week on at least five consecutive new consultations and five consecutive procedure patients who had not previously undergone a procedure for the same indication. Wait times were collected for 18 primary indications and results were then compared with similar survey data collected in 2005. RESULTS: The longest wait times observed were for screening colonoscopy (201 days) and surveillance of previous colon cancer or polyps (272 days). The shortest wait times were for cancer-likely based on imaging or physical examination (82 days), severe or rapidly progressing dysphagia or odynophagia (83 days), documented iron deficiency anemia (90 days) and dyspepsia with alarm symptoms (99 days). Compared with 2005 data, total wait times in 2008 were lengthened overall (127 days versus 155 days; P<0.05) and for most of the seven individual indications that permitted data comparison. CONCLUSION: Median wait times for gastroenterology services continue to exceed consensus conference recommended targets and have significantly worsened since 2005.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle