Participatory ergonomic processes to reduce musculoskeletal disorders: Summary of a Québec experience
Notice bibliographique
Résumé
This article critically reviews 11 participatory ergonomic interventions carried out in Québec by the Occupational Health and Safety Research Institute (IRSST). In the introduction, the characteristics of the approach used are situated in relation to the literature on this subject. Based on the "Ergo team" formula, the approach aims to provide company personnel with the skills to analyze and correct hazardous workstations in relation to musculoskeletal disorders (MSD), using an analysis process that the researchers developed. Although isolated workstations were corrected, the process aims for more general impacts on the company. In the 11 interventions, 40 work situations were analyzed, and in 31 cases, changes were implemented to reduce MSD risks. The most common changes dealt with the tools/equipment (77.4% and physical layouts (84%); changes involving work methods (29% and work organization (12.9%) were less common. The difficulties encountered in the interventions are summarized, and the possible impacts of the interventions on the organization and psychosocial factors are discussed. The authors then address the limitations of the paper and the factors that should be considered in evaluating such a participatory process. The authors conclude that the participatory process was successful in implementing changes in companies and that other studies are necessary for a better understanding of the process and its impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».