Cell-density-dependent regulation of streptococcal competence
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION A brief history In the 1920s Frederick Griffith, a medical officer at the Ministry of Health in Britain, made a significant discovery regarding Streptococcus pneumoniae , a bacterium that caused a pneumonia epidemic in London. While examining the strain variability within different groups of pneumococci, Griffith noted that an avirulent strain of the bacterium could revert to the virulent type or remain unchanged following subculture (37). Because this phenomenon enabled the bacterium to acquire a novel heritable phenotype, Griffith coined the term “transformation principle” to describe the phenotypic changes he observed. In his classic experiment, Griffith studied a highly infective, encapsulated S strain that formed smooth colonies, and an avirulent R strain, which had no capsule and formed rough colonies when grown on blood agar (37). When healthy mice were injected with the S strain, they died of septice- mia, whereas separate admission of the R strain or the heat-killed S strain appeared to be harmless. However, when the live R strain and the heat-killed S strain were injected simultaneously, the mice died. Surprisingly, when blood samples drawn from these dead animals were analyzed, both R and S live strains were detected. Based on these results, Griffith concluded that a “transforming factor”, present in the heat-killed S strain, was able to “transform” an avirulent R strain into a capsulated, virulent S strain. Over the next few decades, Griffith's inspiring work on transformation was followed up by a number of scientists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».