Multitrial evaluation of progression-free survival (PFS) as a surrogate endpoint for overall survival (OS) in previously untreated extensive-stage small cell lung cancer (ES-SCLC): An Alliance-led analysis.
Notice bibliographique
Résumé
7510 Background: We previously demonstrated that PFS may be a candidate surrogate endpoint for OS in ES-SCLC using data from 3 randomized trials (Foster, Cancer 2011). Here, we sought to formally assess the patient- and trial-level surrogacy of PFS using data from 9 additional randomized phase II and III trials conducted by the NCI-funded cancer cooperative groups since 1986. Methods: Individual patient data from all 12 trials (3178 patients: 9 phase III and 3 phase II) were pooled. OS was the primary endpoint in all phase III trials; 3 phase III and 1 phase II trial were positive per protocol. Patient-level surrogacy (Kendall’s tau) was assessed using the Clayton copula bivariate survival model. Trial-level surrogacy was assessed via association of the log hazard ratios on OS and PFS across trials, including: weighted (by trial size) least squares regression of Cox model effects (R² WLS) and weighted (by trial size) correlation of the copula effects (R² Copula). One trial had 4 treatment arms thus 14 total two-arm comparisons were made. Results: With a median follow-up of 41.8 months in the 106 patients still alive, the median OS and PFS across trials were 9.7 months (95% CI: 9.5, 9.9) and 5.7 months (95% CI: 5.5, 5.8), respectively. There were 3120 PFS events in total (2564 disease progressions and 556 deaths without progression). The median time from progression to death was 4.1 months (95% CI: 3.9, 4.3). PFS showed modest association with OS at the patient-level (tau= 0.56) and at the trial-level (R² WLS = 0.58; R² Copula (standard error) = 0.55 (0.29)). The 95% CIs for the predicted HR for OS given observed HR on PFS under a weighted leave-one-out prediction always included the observed HR for OS; however such intervals were wide, suggesting uncertainty on the practical use of PFS as a surrogate for OS in this setting. Conclusions: PFS failed to demonstrate surrogacy for OS in ES-SCLC based on this large pooled analysis. Given that the difference in the median PFS and OS is less than 6 months, we recommend using OS as the primary endpoint in phase III trials of previously untreated ES-SCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».