Maternal <i>MTHFR</i> C677T Genotype & Depressed Mood during Pregnancy Affects <i>SLC6A4</i> Methylation in Infants at Birth
Notice bibliographique
Résumé
In utero and early postnatal exposure to depressed maternal mood may program childhood behaviour via epigenetic processes. Methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) is an enzyme important for methyl metabolism. A common variant in the MTHFR gene, C677T, is associated with depression. We investigated the effect of maternal MTHFR C677T genotype on maternal mood (Edinburgh Postnatal Depression Scale, EPDS), during pregnancy (n=82 women, all receiving folate supplements) and on promoter methylation of two genes implicated in depression, brain derived neurotrophic factor, BDNF , and sodium‐dependent serotonin transporter, SLC6A4 , in the women and their infants at birth. Women with the MTHFR 677TT genotype had greater ( P <0.05) mid gestational depressed mood (mean age 24.98±0.51 weeks). Maternal MTHFR 677TT genotype was also associated with lower ( P <0.05) maternal and infant SLC6A4 promoter methylation but not BDNF methylation. We also found a negative relationship ( P <0.01) between maternal depressed mood (EPDS scores) and maternal SLC6A4 promoter methylation. These findings show that maternal MTHFR C677T genotype and mood influence maternal and infant SLC6A4 promoter methylation and suggests that disrupted maternal methyl metabolism and depression during pregnancy affects gene‐specific DNA methylation patterns, which may have long‐term consequences for childhood behaviour. Grant Funding Source CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».