MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W998323250

Development of a tissue-conducting audio transducer and sensor for mobile use

2014· other· en· W998323250 sur OpenAlexfundno aff
Lauri Wirola

Notice bibliographique

RevueTampere University Institutional Repository (Tampere University) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTaysUniversität StuttgartMcGill UniversityUniversity of Oklahoma
Mots-clésTransducerComputer scienceAcousticsBiomedical engineeringElectrical engineeringEngineeringMaterials sciencePhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ever increasing number of mobile devices with a cellular link as well as services associated with them require innovations in audio technologies. Especially problematic are circumstances, in which high background noise level prohibits communication.
\nThis thesis studies a tissue-conducting device for audio reproduction and recording. The proposed concept is not based on producing or sensing pressure changes in air, but in soft tissues. The device considered is an in-ear actuator and sensor that couples to tympanic canal walls.
\nA finite element model of ear is developed for simulating the actuator function. The FEmodel includes a novel idea of using a lumped parameter representation for the middle ear bones. The results are compared with respect to the published data and the approach is found valid. The simulations concerning the actuator function show that the mode is unfeasible due to the energy loss in soft tissues. The result is confirmed by subjective tests.
\nThe prototype of the actuator is analyzed with a FE-model. It is observed that the linear FEM cannot account for the observed characteristics in the actuator response. Therefore, a time-domain model accounting for hysteresis is developed. The hysteresis prediction is realized with a rate-independent Preisach model with an addition of a scalar product model for the reversible part of hysteresis. It is shown that the rate-independent Preisach model is not sufficient to predict the response and that a dynamic model is required.
\nIn the sensor mode the device works up to 2.5-3 kHz, after which the recorded signal drops below the noise floor. The finding is supported by the literature. The transfer function between the speech recorded with a microphone and the device is observed to have a decreasing trend. The study leaves open, whether this effect is due to the tissue transfer characteristics, sensor coupling to the tissue or sensor properties. Moreover, a comprehensive discussion on the theory associated with the Finite Element Method is given. Both, structural and piezoelectric FEM are covered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTampere University Institutional Repository (Tampere University)Même sujetEar Surgery and Otitis MediaTravaux en français237 207