P-33 Characterising readiness for advance care planning (ACP): An interpretive descriptive study in supportive living
Notice bibliographique
Résumé
Background Supportive living (SL), also known as assisted-living, residents are at risk of progressive cognitive decline and physical frailty, requiring treatment decisions. As such ACP is recommended but the factors associated with readiness to engage in ACP in SL are not fully understood. Aim The purpose of this study was to explore perceptions of readiness, barriers and facilitators to ACP of SL residents, their families and clinicians. Method This qualitative study utilised an Interpretive Descriptive (ID) approach. Participants were 9 residents from 3 SL facilities, 6 family members and 8 SL clinicians in a health region with an ACP policy and procedure. Data collection consisted of semi-structured interviews with participants. Interviews were coded, analysed and themes developed within each group. Themes were also compared across the groups to understand areas of convergence and distinctness. Results For SL residents, ACP is closely related to making the transition to SL rather than health decisions. Clinicians are either task oriented or conflicted regarding ACP implementation. Families of SL residents draw on personal experience as most have lost a relative or experienced prior decision making for a family member. Early analysis demonstrates the emergence of five themes across the groups: conceptualization of ACP, readiness for engagement, health uncertainty and difficulty in decision-making, barriers/facilitators. Discussion These findings will be used in a knowledge-to-action program to inform the clinical approach, resources and health region processes aimed at increasing readiness for ACP and ACP engagement by patients and families in SL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».