Prospective evaluation of hand-held focused abdominal sonography for trauma (FAST) in blunt abdominal trauma.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultrasonography (US) has become indispensable in assessing the status of the injured patient. Although hand-held US equipment is now commercially available and may expand the availability and speed of US in assessing the trauma patient, it has not been subjected to controlled evaluation in early trauma care. METHODS: A 2.4-kg hand-held (HH) US device was used to perform focused abdominal sonography for trauma (FAST) on blunt trauma victims at 2 centres. Results were compared with the "truth" as determined through formal FAST examinations (FFAST), CT, operative findings and serial examination. The ability of HHFAST to detect free fluid, intra-abdominal injuries and injuries requiring therapeutic interventions was assessed. RESULTS: HHFAST was positive in 80% of 313 patients who needed surgery or angiography. HHFAST test performances (sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, likelihood ratios of positive and negative test results) were 77%, 99%, 96%, 94%, 95%, 95 and 0.2, respectively, for free fluid, and 64%, 99%, 96%, 89%, 90%, 74 and 0.4, respectively, for documented injuries. HHFAST missed or gave an indeterminate result in 8 (3%) of 270 patients with injuries who required therapeutic intervention and 25 (9%) of 270 patients who did not require intervention. FFAST performance was comparable. CONCLUSIONS: HHFAST performed by clinicians detects intraperitoneal fluid with a high degree of accuracy. All FAST examinations are valuable tests when positive. They will miss some injuries, but the majority of the injuries missed do not require therapy. HHFAST provides an early extension of the physical examination but should be complemented by the selective use of CT, rather than formal repeat US.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle