Prospective evaluation of hand-held focused abdominal sonography for trauma (FAST) in blunt abdominal trauma.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultrasonography (US) has become indispensable in assessing the status of the injured patient. Although hand-held US equipment is now commercially available and may expand the availability and speed of US in assessing the trauma patient, it has not been subjected to controlled evaluation in early trauma care. METHODS: A 2.4-kg hand-held (HH) US device was used to perform focused abdominal sonography for trauma (FAST) on blunt trauma victims at 2 centres. Results were compared with the "truth" as determined through formal FAST examinations (FFAST), CT, operative findings and serial examination. The ability of HHFAST to detect free fluid, intra-abdominal injuries and injuries requiring therapeutic interventions was assessed. RESULTS: HHFAST was positive in 80% of 313 patients who needed surgery or angiography. HHFAST test performances (sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, likelihood ratios of positive and negative test results) were 77%, 99%, 96%, 94%, 95%, 95 and 0.2, respectively, for free fluid, and 64%, 99%, 96%, 89%, 90%, 74 and 0.4, respectively, for documented injuries. HHFAST missed or gave an indeterminate result in 8 (3%) of 270 patients with injuries who required therapeutic intervention and 25 (9%) of 270 patients who did not require intervention. FFAST performance was comparable. CONCLUSIONS: HHFAST performed by clinicians detects intraperitoneal fluid with a high degree of accuracy. All FAST examinations are valuable tests when positive. They will miss some injuries, but the majority of the injuries missed do not require therapy. HHFAST provides an early extension of the physical examination but should be complemented by the selective use of CT, rather than formal repeat US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».