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Enregistrement W99890835

Proceedings of the tenth international conference on Aspect-oriented software development companion

2011· article· en· W99890835 sur OpenAlexaboutno aff
Paulo Borba, Shigeru Chiba

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Modularity (biology)Presentation (obstetrics)VisionSession (web analytics)Library scienceSoftware developmentComputer scienceSoftwareSoftware engineeringWorld Wide WebSociologyProgramming language
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is our great pleasure to welcome you to the 10th International Conference on Aspect-Oriented Software Development (AOSD), for the first time in Brazil. AOSD is the premier forum for presentation of research results and experience reports on software modularity, with an emphasis on modular structures that cut across traditional abstraction boundaries. The annual AOSD series started in 2002 in Enschede (The Netherlands), followed by Boston, Massachusetts (USA) in 2003, Lancaster (UK) in 2004, Chicago, Illinois (USA) in 2005, Bonn (Germany) in 2006, Vancouver (Canada) in 2007, Brussels (Belgium) in 2008, Charlottesville, Virginia (USA) in 2009, Rennes and Saint-Malo (France) in 2010, and Porto de Galinhas in 2011. This year's conference continues the tradition of its successful predecessors with Research and Industry Tracks, which bring together leading researchers and practitioners working in such fields as software engineering, programming languages, systems, and others. Besides these tracks, this year we have the satisfaction of introducing the Modularity Visions Track, which aims to think about modularity for the future, and hosting an ACM SIGPLAN Student Research Competition. Finally, to celebrate AOSD's 10th birthday, we have a special Retrospective on Modularity session and an outstanding group of keynote and invited speakers. In this way we hope to continue broadening its scope with respect to software developments activities, and start broadening the scope with respect to other advanced modularization mechanisms beyond aspects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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