Fiscal Decentralization, its Political Economy Determinants and Issues in Effective Measurement
Notice bibliographique
Résumé
The recent global financial crisis has highlighted the limitations of monetary policy as a macroeconomic stabilization tool in open economies exposed to external trade and financial shocks. Fiscal policy is now again at the forefront of macroeconomic stabilization and to address the fact that there exist large regional disparities within countries, fiscal decentralization is a major policy issue. According to the fiscal decentralization theorem, lower levels of government can better address the unique needs of their region, but this needs to be balanced against the higher taxable capacity of central government. However, fiscal decentralization remains a rather elusive concept to define in practice. Crude measures of fiscal decentralization based on the shares of sub-national government taxation and expenditure in total national tax revenue and spending often mask a large variation in terms of the actual degree of autonomy over fiscal decisions. Therefore, one of the objectives of this paper is to identify the key legal and institutional characteristics for the effective measurement of the degree of sub-national fiscal autonomy. By going beyond the mainstream normative perspective on the optimal degree of fiscal decentralization, the paper also aims to contribute to the literature by incorporating political economy considerations into the analysis of the determinants of fiscal decentralization. The positive political economy perspective thus sheds light on the feasibility of fiscal decentralization in different political and legal systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».