Emprises autoroutières du sud du Québec : diversité végétale et effet de la fréquence de tonte
Bibliographic record
Abstract
AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation.AVANT-PROPOS Suite aux réformes apportées en septembre 1991 concernant les exigences d'obtention du diplôme de 2 e cycle en Sciences de l'environnement, les étudiants peuvent maintenant présenter leurs résultats sous forme d'articles scientifiques plutôt que sous forme d'un mémoire conventionnel.Il a été convenu avec ma directrice de recherche que deux articles issus de mon projet de recherche seraient soumis à des revues scientifiques soit Canadian Journal of Bottany (chapitre 1 ) ainsi que Canadian Journal of Plant Science (chapitre Il).Étant donné que chacun de ces articles doit être soumis indépendamment, il y a une certaine répétition de l'information surtout au niveau des méthodes.Ce document comprend aussi une introduction générale et une conclusion générale encadrant les deux articles ou chapitres.iii REMERCIEMENTS Je tiens à remercier particulièrement ma directrice de recherche Mme Esther Lévesque pour sa disponibilité, son soutien, son encadrement, sa rigueur et ses critiques constructives .Elle m'a aidée à cheminer tout au long de ce projet et je lui en suis très reconnaissante.Je remercie aussi le Ministère des Transports du Québec, Division de Québec, pour son appui financier ainsi que MM.Yves Bédard et Daniel Trottier, les instigateurs de ce projet de recherche.Ce sont des gens qui ont su insuffler leur dynamisme et une vision plus écologique au sein du Ministère, avec le support des autorités en place.Je me dois de mentionner l'aide indispensable des personnes qui ont contribué à la cueillette des données sur le terrain ainsi qu'à la saisie des
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".