Still Life with Easter Everywhere = Nature morte dans Easter Everywhere
Bibliographic record
Abstract
de l'artiste et Video Out Distribution Nature morte dans Easter Everywhere Par Emily RosamondEaster Everywhere est un long métrage vidéonumérique réalisé par Jeremy Todd, un artiste de Vancouver.Lancé à l'Université Emily Carr en 2008, puis présenté à la galerie Helen Pitt la même année, le film est actuellement distribué par le groupe Video Out.Les 68 minutes de l'œuvre sont saturées de fragments d'intrigue, d'épithètes historiques et futuristes et de denses strates visuelles.Vancouver Rock Talk, une émission de télévision câblée, encadre une enquête sur un groupe des années 1960, les 13th Floor Elevators, cependant qu'une Justice aux yeux bandés (jouée par la formidable Margaret Dragu) évoque un avenir apocalyptique qui se dessine dans le sillage des Jeux olympiques de 2010.Des prises de vue panoramiques montrent des décombres et des grues entassées sur un chantier de construction datant d'avant les Olympiques.Un homme (incarné par Eric Metcalfe) s'assoit devant une caméra, entouré de microphones et de chandelles, et enregistre des divagations solitaires.Son image est entrecoupée, entaillée et recouverte de fragments de films noirs peuplés de crânes, de demoiselles poussant des cris, de têtes coupées.Des passages du roman -jamais publié -de Danny Thomas, ancien batteur des Elevators, jalonnent le film, décrivant les rêves utopiques du psychédélisme d'avant 1968.La trame sonore rappelle le son d'une radio sur laquelle on chercherait à syntoniser un poste, passant d'extraits de Easter Everywhere, l'album des Elevators, à une composition légère, esseulée, volatile, contemplative.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.078 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".