Bibliographic record
Abstract
La realizacion de transiciones asistenciales seguras ha adquirido una importancia creciente con la reduccion de las estancias hospitalarias y con la discontinuidad de la asistencia relacionada con la existencia de multiples medicos y traspasos de la responsabilidad asistencial. Estas transiciones pueden tener efectos perjudiciales sobre la calidad y la seguridad de la asistencia sanitaria. Los pacientes y sus familias que entran en el reino de la asistencia hospitalaria pueden verse sorprendidos por la rapida velocidad en que esta se produce y se pueden sentir confundidos sobre la filiacion del equipo sanitario que con una frecuencia creciente no incluye al medico de atencion primaria del paciente. De forma similar, cuando los pacientes salen del hospital de cuidados intensivos y son dados de alta a un contexto ambulatorio o a otra institucion, los pacientes, sus cuidadores y los medicos ambulatorios pueden no conocer los nuevos diagnosticos y los cambios del plan terapeutico, como los nuevos farmacos o los cambios de los antiguos. Estas transiciones se hacen especialmente dificiles para los pacientes que tienen enfermedades complejas, edad avanzada y escasos conocimientos sanitarios. La transicion desde el ingreso hospitalario hasta la atencion ambulatoria no es la unica transicion que pone en peligro la asistencia de los pacientes hospitalizados. La asistencia intrahospitalaria tambien se caracteriza por muchas transiciones entre diversos profesionales para garantizar la cobertura continua durante todo el dia por medicos hospitalarios. Este proceso, con frecuencia denominado traspaso, se complica aun mas en los hospitales docentes debido a las regulaciones sobre la jornada laboral de los residentes. Con frecuencia las contradicciones entre las prioridades y las limitaciones de tiempo pueden dificultar unos traspasos eficaces, lo que puede dar lugar a fallos de comunicacion, como omisiones de contenido, que pueden tener consecuencias negativas sobre la asistencia de los pacientes [1]. En estos momentos de transicion, ingreso, hospitalizacion y alta la vulnerabilidad de los
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.999 | 0.998 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".