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Record W10277283

Rehabilitación física para el dolor

2007· article· en· W10277283 on OpenAlexaboutno aff
Steven P. Stanos, James P. McLean, Lynn Rader

Bibliographic record

VenueClínicas médicas de Norteamérica · 2007
Typearticle
Languageen
FieldMedicine
TopicMedical research and treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

cion exclusiva de los individuos en cuanto a su relacion con el concepto de: 1) deficiencia; 2) discapacidad, y 3) minusvalia [1]. La deficiencia es toda perdida o anormalidad psicologica, fisica o funcional. La discapacidad es toda restriccion o ausencia de la capacidad de realizar una actividad debida a una deficiencia relacionada. La minusvalia es la desventaja que un individuo tiene por una deficiencia o discapacidad que afecta al pleno cumplimiento de sus papeles vitales en la sociedad (cuadro 1). Se necesita un metodo centrado en el paciente para estudiar eficazmente estos importantes conceptos individuales. Un metodo basado en un equipo tiene como objetivo ayudar a los pacientes a conseguir objetivos individuales, que les permitan mejorar la funcion fisica y psicosocial, disminuir el dolor y mejorar la calidad de vida. Trabajando conjuntamente, el equipo de rehabilitacion puede ayudar a los pacientes a obtener mejores resultados de los que un medico individual podria conseguir. Los modelos terapeuticos incluyen una asistencia continuada segun la gravedad y las necesidades del paciente, con una mayor complejidad de las teorias terapeuticas y de la necesidad de comunicacion y una menor autonomia individual de los miembros del equipo [2]. Los programas terapeuticos centrados en patologias agudas pueden incluir fisioterapia individual guiada por el fisiatra, seguido de un programa coordinado que incluye una comunicacion continuada con el gestor del caso y el terapeuta del paciente. En los casos de dolor cronico, la evaluacion mas diversa y los equipos de tratamiento incluyen programas multidisciplinares e interdisciplinares. En el modelo multidisciplinar, el director del equipo planifica y gestiona la atencion al paciente. Este modelo con frecuencia es jerar-

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.688
Threshold uncertainty score0.628

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.045
GPT teacher head0.418
Teacher spread0.373 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
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