MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W102923083

Healthy Prisons: Strategien der Gesundheitsförderung im Justizvollzug

2000· book· de· W102923083 on OpenAlexaboutno aff
Heino Stöver

Bibliographic record

VenueCarl von Ossiezky University of Oldenburg · 2000
Typebook
Languagede
FieldSocial Sciences
TopicCriminal Law and Policy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceGynecologyHumanitiesArtMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

In dieser Arbeit werden die Lebenssituation und die gesundheitlichen Bedingungen drogenabhängiger Gefangener im System Strafvollzug analysiert. Dabei wird ein doppeltes Ziel verfolgt: Einerseits wird die Bedeutung des Drogenkonsums mit seinen Folgeproblemen wie etwa der Verbreitung von existentiell bedrohlichen Infektionskrankheiten (wie HIV/AIDS oder Hepatitis) für das System Strafvollzug näher untersucht. Andererseits werden die Auswirkungen der Haftbedingungen auf die Lebensbedingungen der DrogenkonsumentInnen im Vollzug geprüft. Auf einer konzeptuellen Ebene wird das Ergebnis dieser Analyse mit den Strategien des Konzeptes 'Gesundheitsförderung' konfrontiert: Wie lassen sich die gesundheitliche Versorgung der Gefangenen, die gesundheitsrelevanten Arbeitsbedingungen für die Anstaltsbediensteten, wie läßt sich das gesamte System Gefängnis so umbauen, daß alle dort lebenden und arbeitenden Menschen gesund bleiben, bzw. gesund werden können? 'Healthy Prisons' beinhaltet die Übertragung der Gesundheitsförderungsperspektive, wie sie programmatisch mit der Ottawa-Charta eingeleitet und in mehreren Gesellschaftsbereichen bereits umgesetzt wurde (Städte, Schulen, Krankenhäuser), auf das setting 'Gefängnis' zu übertragen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.022
Threshold uncertainty score0.074

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.005
Scholarly communication0.0070.005
Open science0.0010.006
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0220.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.289
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations10
Published2000
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueCarl von Ossiezky University of OldenburgSame topicCriminal Law and PolicyFrench-language works237,207