La concentration ethnique dans les écoles de langue française de l’île de Montréal : un portrait statistique
Bibliographic record
Abstract
À l'aide d'un indicateur composé qui correspond à la somme des sous-ensembles mutuellement exclusifs des élèves nés à l'étranger ou nés au Québec de parents nés à l'étranger ou allophones, les auteurs analysent le phénomène de la concentration ethnique dans les écoles françaises de l'île de Montréal. La majorité des élèves de cette population cible sont scolarisés dans des écoles où ils constituent plus de 50 % de la clientèle. Cependant, la plupart des écoles comptent plusieurs groupes ethniques, ce qui interdit de parler d'un phénomène de ghettos. Par ailleurs, la concentration ethnique varie énormément selon les commissions scolaires et selon la communauté envisagée, les communautés récentes étant plus concentrées que les anciennes, du moins au secteur français, qui fait seul l'objet de cette étude. Finalement, la mise en rapport de la concentration ethnique avec l'indice de défavorisation des écoles montre que ces deux facteurs ne sont pas corrélês de manière claire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".