Le phénomène de la passion sportive ches les entraîneurs de football : une étude des liens entre la passion, le leadership et la qualité de la relation entraîneur-entraîné
Bibliographic record
Abstract
L'étude du phénomène de la passion selon le Modèle Dualiste de la Passion (Vallerand, Blanchard, Mageau, Koestner, Râtelle, Léonard, Gagné, & Marsolais, 2003) est un phénomène récent. La passion est définie par une forte inclinaison envers une activité appréciée, qualifiée d'importante et pour laquelle du temps et de l'énergie sont investis. La passion est comprise comme un concept qui peut être intégré dans l'identité (Aron, Aron, & Smollan 1992) de manière autonome ou contrôlée en fonction,notamment, de la présence plus ou moins grande du soutien à l'autonomie. Depuis le développement d'un Modèle Dualiste de la Passion qui comprend les dimensions harmonieuse et obsessive de la passion, les recherches en psychologie sportive ont étudié ce phénomène avec une multitude de variables chez les athlètes et, plus récemment, chez les entraîneurs. \nC'est dans ce contexte que se situe cette étude. Ainsi, elle vise à examiner les relations entre les dimensions obsessive et harmonieuse de la passion d'entraîneurs de football pour ce sport et l'intégration de cette activité passionnante dans l'identité, le leadership et la relation entraîneur-entraîné. L'échantillon se compose de 49 entraîneurs de football des régions de Saguenay et de Québec qui ont eux-mêmes été des athlètes dans ce sport. Les participants ont complété des questionnaires sur l'intégration du football au niveau de leur identité. Ils ont également répondu à des mesures de la qualité de la relation entraîneur-entraîné avec leurs athlètes et leur leadership. Finalement, ils ont répondu à des mesurés de la qualité de la relation entraîneur-entraîné ainsi que du leadership alors qu'ils étaient eux-mêmes des joueurs entraînés par un entraîneur particulièrement significatif. \nPour les liens entre la passion et (a) le niveau d'inclusion de l'objet passionnant (football) dans l'identité, la passion harmonieuse des entraîneurs à l'étude pour le football prédisent positivement et marginalement (p < .10) l'intégration du football dans l'identité.et la passion obsessive prédit positivement et significativement (p< .05) l'intégration du football dans l'identité. Le lien entre la passion obsessive et l'intégration du football dans l'identité ((3 = .53) est toutefois plus fort que le lien entre la passion harmonieuse et l'intégration du football dans l'identité (P = .27). Pour les liens entre la passion et (b) la qualité de la relation entraîneur-entraîné perçue par les entraîneurs à l'étude au sein de la relation actuelle avec leurs athlètes, la passion harmonieuse prédit positivement et significativement (p< .05) l'engagement et la proximité. Pour les liens entre la passion et (c) le leadership des entraîneurs à l'étude, la passion harmonieuse prédit positivement et significativement les comportements d'entraînement et d'instructions. Pour les liens entre la passion et (d) la qualité de la relation entraîneur entraîné avec l'entraîneur significatif lorsque les entraîneurs à l'étude étaient entraînés par ceux-ci, la passion harmonieuse prédit positivement et significativement (p< .05) la complémentarité. Finalement, pour les liens entre la passion et (e) le leadership perçu chez l'entraîneur significatif, la passion harmonieuse prédit positivement et significativement les comportements d'entraînement et d'instructions (p<0 .001) et les comportements de soutien social (p< . 05). La passion obsessive prédit positivement et marginalement les comportements de soutien social (p< .0.10). Les résultats sont discutés et plusieurs pistes de recherches futures sont proposées.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".