Étude de la variabilité de la circulation des masses d'eau profondes en Atlantique Nord en relation avec le climat : utilisation des traceurs transitoires halocarbonés
Bibliographic record
Abstract
La variabilite de la circulation profonde en Atlantique Nord est etudiee dans le contexte du changement climatique a l’aide des traceurs transitoires halocarbones (CFC-11, CFC-12, CFC-113 et CCI4). Des campagnes hydrographiques datant de 1991 a 2006 sont utilisees, d’une part pour etudier la formation de masses d’eau de l’Atlantique Nord : l’eau de la Mer de Mediterranee (MSW) et l’eau de la Mer du Labrador (LSW), et, d’autre part, pour etudier la variation des proprietes et du transport des masses d’eau profondes en Atlantique Nord. L’etude de la MSW montre la presence d’une masse d’eau peu oxygenee, avec une forte concentration de silicate dans le Golfe de Cadi caracteristique de l’eau Antarctique Intermediaire, Elle entre dans la formation de la veine inferieure de la MSW. L’etude de la uLSW dan la Mer d’lmminger met en evidence la variabilite des sites de formation de cette eau, Elle se forme tous les ans en Mer du Labrador et peut s’etendre vers le nord au Sud Groenland (observe 2005). Elle se forme egalement en Mer d’lmminger en 2002 et 2005. Les eaux de la LSW presentent une forte variation depuis les annees 1990. Il est observe un changement de regime des profondeurs de convection associe a une diminution du transport de CFC-1 1 due a cette eau. Les caracteristiques de l’eau de debordement du detroit du Danemark (DSOW) en Mer d ‘Imminger dependent du melange, notamment de la presence de l’eau de surface polaire. Finalement, l’etude des flux de CFC-11 au nord de la section Ovide met en evidence une diminution des echanges ocean-atmosphere en 2006 due a une diminution de la couche de melange, entrainant une diminution de l’assimilation de CO2.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".