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Record W112948771 · doi:10.4000/pistes.3509

Le travail et la « vie psychotique »

2014· article· fr· W112948771 on OpenAlexvenueno aff
Pascale Molinier, Marie‐Christine Pheulpin

Bibliographic record

VenuePerspectives interdisciplinaires sur le travail et la santé · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealth, Medicine and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article s’inscrit dans le champ de la psychodynamique du travail et de la psychopathologie. Il est construit sur la base d’une discussion entre santé et maladie psychique, d’une part, plaisir et souffrance au travail, d’autre part. Dans le contexte français actuel, du côté des médias et des acteurs sociaux, il est fréquent d’associer l’entrée dans la maladie, lorsqu’elle est associée à des indices de souffrance au travail, à la « normalité » du sujet préalablement à cette souffrance. Le travail est donc jugé la « seule » cause de ses problèmes psychologiques. Ce modèle mécanique fait l’impasse sur la complexité des relations entre travail et équilibre psychique pour tous les sujets. Il laisse de côté les vies que nous désignons ici comme étant « infiltrées par la psychose » et contribue ainsi à occulter la vulnérabilité de la psyché humaine ainsi que les individus non conformes aux traits de la normalité. L’article met en valeur l’importance de la résonance symbolique entre la vie psychique inconsciente et la vie au travail tout en critiquant l’ampleur qui est donnée actuellement au concept de reconnaissance, donc au monde social et aux autres externes, sans tenir compte des sources internes de satisfaction.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.025

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.018
Scholarly communication0.0070.004
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.400
Teacher spread0.379 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2014
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