L’éducation relative à l’environnement et la globalisation : enjeux curriculaires et pédagogiques
Bibliographic record
Abstract
Forte de ses dimensions politiques, économiques et culturelles, la globalisation pénètre l’éducation où elle transporte ses paradoxes et se manifeste sous une double tension : d’une part, elle offre son univers d’informations et son vertigineux espace communicationnel pour enrichir l’apprentissage ; mais d’autre part, elle resserre sur l’école l’étau de l’économisation du monde. La globalisation influence les politiques publiques relatives à l’institution scolaire et c’est dans cette mouvance que l’éducation pour le développement durable s’est imposée comme cadre de référence pour la prise en compte du rapport à l’environnement. Un tel contexte pose un ensemble de défis aux acteurs de l’éducation relative à l’environnement : en particulier et à contre-courant, poursuivre la construction critique de fondements pour l’action éducative afin d’orienter les choix curriculaires, et développer une pédagogie de l’appartenance et de l’engagement, apte à résoudre de façon féconde les tensions entre identité et altérité, entre globalité et localité, deux couples de forces caractéristiques de la globalisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".