Bibliographic record
Abstract
Je vais donc parler de l'écrivain kenyan Ngugi wa Thiong'o, pas dans la totalité de son œuvre, mais pour me consacrer à la partie de sa vie où il a décidé de cesser de faire sa création littéraire en langue anglaise et de ne la faire plus qu'en Kikuyu.2 Ngugi wa Thiong'o est un écrivain kényan né en 1938, à Limuru au Kenya.Il s'agit d'une figure d'écrivain engagé qui n'a jamais cessé de mêler les préoccupations esthétiques et politiques.Il passe l'année 1978 en prison et prend alors la décision de ne plus écrire son œuvre littéraire qu'en Gikuyu.Il engage un combat pour l'utilisation des langues africaines dans l'expression littéraire.On a souvent assimilé cette décision à l'adoption d'une position « afrocentriste » : il y a ici un malentendu à dissiper… Il me semble que le sens de ce combat peut être mis en perspective du point de vue du sujet qui nous préoccupe aujourd'hui : la question des « littératures noires » ne se pose pas vraiment pour Ngugi, je voudrais montrer pourquoi elle est secondaire pour lui et comment le passage au Gikuyu va paradoxalement l'orienter du côté d'une « littérature-monde ».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".