Analyse de la durée de transition École-travail des diplômés universitaires canadiens de 1995
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire a pour objectif d'analyser le processus de transition école-travail de récents diplômés universitaires canadiens. A l'aide des données de l’Enquête nationale de 1997 auprès des diplômés de 1995, les facteurs qui favorisent une transition réussie vers le marché du travail seront dégagés. Plus spécifiquement, les déterminants de la durée de transition vers un premier vrai emploi d'un diplômé universitaire canadien seront examinés. Suite à un survol de la littérature sur l'accumulation du capital humain et les transitions école-travail, l'étude se concentre plus particulièrement sur l'analyse de la durée de transition pour les « nouveaux entrants ». Pour ce faire, diverses modélisations de la durée de transition vers le premier emploi sont étudiées. Ces modélisations ont pour fondement l'application de fonctions de survie et de hasard à l'analyse de variables de durée. Dans cette étude, nous poussons plus loin l'analyse de Betts, Ferrall et Fiimie (2000) de la durée de transition vers le premier emploi des diplômés universitaires canadiens en utilisant des méthodes paramétriques et en portant une attention particulière à l'analyse des durées par domaine d'études. Les résultats nous apprennent notamment que les diplômés universitaires masculins réussissent à trouver leur premier « vrai » emploi plus rapidement que les femmes. Les détenteurs d'un doctorat et les étudiants de certains domaines d'études comme l'administration, le génie et la santé sont également plus susceptibles de trouver un emploi rapidement après l'obtention de leur diplôme. Par contre, les programmes généraux d'études en arts en sciences, les beaux-arts et les sciences humaines n'offrent pas la même probabilité de succès. L'analyse nous apprend également que la durée de transition varie sensiblement d'une province à l'autre. L'information tirée de telles analyses de durée pourrait s'avérer très utile dans le choix du domaine d'études et du niveau de scolarité des personnes désirant poursuivre des études universitaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".