Le télétravail, une réponse à la demande de mobilités spatio-temporelle dans la gestion du quotidien des populations actives et de leurs familles
Bibliographic record
Abstract
Une des principales caractéristiques de la Société de l’Information contemporaine est la disparition, sous l’action des NTIC, de certaines frontières entre les personnes, les lieux, leurs rôles et leurs activités (Béréziat et al., 2000 ; Kreitzman, 1999). Cela ne concerne pas uniquement la sphère professionnelle mais également la sphère privée : changement des relations entre collègues de travail, entre les lieux de télétravail et les autres endroits, et, enfin, au sein de la sphère domestique entre l’espace privatif et l’espace de travail. Dans cette situation, les individus ont besoin de recréer de nouveaux équilibres. Les télétravailleurs en particulier se doivent d’être inventifs, car en la matière il n’y a aucun précédent auquel ils pourraient se référer. Pour aborder la question des conséquences spatio-temporelles d’une pratique quotidienne individuelle de ce mode d’organisation du travail, nous avons mené une étude quantitative et qualitative auprès de la population télétravailleuse d’une multinationale. Ces observations au sein d’un observatoire topique nous ont permis d’identifier d’une part, pratiques et formes de télétravail et d’autre part, diversité de profils de télétravailleurs. Pour chacun de ces profils, l’étude a permis de mettre en évidence le réaménagement de la mobilité quotidienne dans ses dimensions professionnelles et non professionnelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".