The Assimilated Asian American as American Action Hero: Anna May Wong, Keye Luke, and James Shigeta in the Classical Hollywood Detective Film
Bibliographic record
Abstract
Plusieurs recherches ont été consacrées au cas de Charlie Chan, ce personnage de détective asiatique souvent interprété par un comédien blanc (Yellowface) dans de nombreuses adaptations cinématographiques. Moins d’études ont été vouées aux personnages de détectives américains d’origine asiatique interprétés par des comédiens de la même origine. Les films provenant des grands studios que sont Daughter of Shanghai (Paramount 1937), Phantom of Chinatown (Monogram 1940), et la production indépendante The Crimson Kimono (1959) sont remarquables par leur utilisation d’Asiatico-américains dans le rôle principal. Cet essai montre comment, pour Hollywood, la question de l’origine ethnique asiatique ou américaine était moins l’affaire de l’origine du comédien interprétant le détective que celui du personnage interprété. Alors que les détectives asiatico-américains — tout comme les détectives asiatiques – étaient considérés plus attrayants et/ou moins menaçants lorsqu’ils étaient assimilés, ils étaient identifiés — contrairement aux détectives asiatiques — aux idéaux américains d’héroïsme, étant représentés non seulement comme de meilleurs limiers mais aussi comme d’authentiques combattants du crime.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".