Apprentissage et Innovation: Une Analyse Econometrique a Partir De Donnees D'enquete Dans Les Entreprises Des Regions De Quebec et De Chaudiere-Appalaches (*)
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Bibliographic record
Abstract
L'impact de l'apprentissage sur le processus d'innovation demeure meconnu et les etudes sur le sujet ne procurent pas suffisamment de resultats quantitatifs et fondes sur des donnees obtenues dans les entreprises (Lundvall 1997b). Les recherches les plus souvent citees, cet effet, s'inscrivent dans des perspectives macro-economiques orientees principalement vers l'etude de l'impact de la creation du capital humain sur la croissance economique des nations (Becker 1962; Lucas 1988; Romer 1986). Les recherches traitant de la mirco-economie de l'innovation ont tendance occulter la complexite du processus d'apprentissage (Arrow 1962; Freeman 1994). Dans ces recherches, l'apprentissage est percu comme un resultat issu de la scolarisation et rarement comme processus diffus, dynamique et multiforme. De plus, clans ces recherches, 1'apprentissage est analyse uniquement comme levier d'amelioration de la productivite et de minimisation des charges salariales (Malerba 1992; Freeman 1994; Edquist et al 1997). De plus en plus de recherches se demarquent de cette facon de conceptualiser l'apprentissage. Ces recherches tentent de montrer que l'apprentissage est avant tout un processus dynamique, multiforme et fort exigeant en coordination et en interaction sociale (Lundvall 1992; Lundvall et Johnson 1994; Cohen 1995; Rogers 1983). Ces recherches associent l'innovation dans les entreprises et la performance des systemes nationaux d'innovation la diversite et l'excellence des strategies et des pratiques d'apprentissage mises en ceuvre non seulement au sein des entreprises, mais aussi par l'ensemble des acteurs agissant dans les systemes d'innovation (Dosi 1996). Les travaux de Lundvall (1997) vont jusqu'a affirmer que les economies performantes sont principalement des economies basees sur l'apprentissage. Pour cet auteur, l'innovation est definie comme un processus visant la creation des nouvelles competences, l'acquisition des nouvelles habiletes et l'acces aux connaissances pertinentes. Les ecrits disponibles mettent en lumiere plusieurs strategies d'apprentissage dont les plus analysees sont celles qui ont trait 1'apprentissage par La recherche (learning by searching), a l'apprentissage par la pratique (learning by doing), a l'apprentissage par l'utilisation des technologies de pointe (learning by using), a l'apprentissage par l'interaction (learning by interacting), a l'apprentissage par les externalites industrielles (learning from industry spillovers) et 1'apprentissage par les externalites regionales (learning region) (Cohen 1995; Freeman 1995a, 1995b; Lundvall 1997a, 1997b). La presente recherche se propose d'etudier, de maniere empirique, l'effet de ces diverses formes d'apprentissage sur les multiples activites d'innovation initiees au sein des entreprises des regions de Quebec et de Chaudiere-Appalaches au Canada. Notre recherche tente d'explorer l'impact du processus d'apprentissage sur l'innovation en expliquant notarnment pourquoi certaines formes d'apprentissage ont plus d'impact que d'autres sur les activites d'innovation. La presente recherche traite l'innovation comme un processus qui amene les entreprises innover, chacune a sa facon et selon ses predispositions : certaines entreprises adoptent des innovations de produits, d'autres des innovations de procedes et d'autres encore des innovations combinant produits et procedes. Dans cette recherche, nous presumons que chacune de ces formes d'innovation repond de maniere differenciee a chacune des formes d'apprentissage disponibles au sein des entreprises et au sein du systeme regional d'innovation. L'article se compose de trois parties. Dans une premiere partie, la relation liant l'innovation a l'apprentissage est passee en revue a la lumiere des principaux ecrits theoriques publies. Cette recension des ecrits permet de caracteriser les formes d'apprentissage et de deduire des causalites potentielles liant l'apprentissage l'innovation au sein des entreprises. …
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it