Bibliographic record
Abstract
Cet article examine le phénomène du vedettariat multi-médiatique à Hong-Kong. Ce phénomène repose sur le passage fluide, d’une pratique médiatique à une autre, des « stars » mais est aussi associée à l’histoire, unique, d’une performance. Historiquement, la musique a jouée un rôle important dans le cinéma d’Hong Kong. L’héritage de l’Opéra Chinois a suscité le développement de talents à plusieurs facettes, ce qui est rendu manifeste par les performances, dans plusieurs médias différents, des chanteurs. Le développement de talents multiples a poursuivi son influence dans le discours sur la performance à Hong Kong, maintenu par les médias Cantonnais dans les années 1970 et 1980. Les vedettes de la télévision se sont déplacées dans d’autres médias et on attendait d’eux qu’ils soient des artistes multi talentueux. En explorant les thèmes de chansons des années 1970 jusqu’au milieu des années 1990, en se concentrant particulièrement sur leur capacité à transcender les médias, sur les récits qu’ils contiennent et sur leur portée symbolique, cet article montre comment la performance occupe un rôle important dans l’univers singulier du vedettariat multi-médiatique à Hong-Kong.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".