Bibliographic record
Abstract
Michel Pratt est l'un des grands connaisseurs de l'histoire de la Rive-sud de Montréal et de la Montérégie.Infatigable animateur de la Société historique du Marigot, il a présenté, à Tocccasion de la création de la «nouvelle ville» de Longueuil, un Atlas historique dont l'objectif est «de reconstituer l'évolution du territoire et de dégager les principaux traits de l'évolution sociale, économique et culturelle de la nouvelle grande ville, sur une période qui s'étend du régime français à aujourd'hui».C'est pour signaler la parution de ce document et surtout pour en souligner l'excellence et l'utilité que nous en avons tiré quelques «belles pages».Dans sa présentation, Michel Pratt espère «que cette première publication sur la nouvelle grande ville de la Rive-Sud soit un tremplin pour développer un sentiment d'appartenance régionale et une nouvelle identité municipale».Pourquoi ne pas souhaiter que ce souhait soit entendu à la grandeur du Québec maintenant que l'exemple est donné et que le modèle existe.Les pages que nous avons retenues sont tirées de deux chapitres consacrés aux moyens de transport.Nous avons opté pour les pages qui nous font passer des bateaux à vapeur au pont Jacques-Cartier.On y sent bien que l'auteur a sa ville solidement chevillée au coeur!R. & O. Steamer " Montreal," on St. Lawrence Rivei aHMBHHHBLW
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.012 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".