La recherche d’information santé hors ligne et en ligne chez les 18-34 ans : une étude exploratoire
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente une recherche exploratoire de type qualitatif effectuée auprès des 18-34 ans. Elle porte sur leur utilisation des réseaux sociaux hors ligne et en ligne lors de leurs quêtes d’information santé. Cette génération de jeunes adultes n’ayant pas connu une société où les technologies numériques ne font pas partie intégrante de la trame quotidienne délaissent-ils les paradigmes de recherche traditionnelle priorisant la famille, les amis et les professionnels de la santé dans un contexte interpersonnel en face à face ? L’analyse d’entrevues semi-dirigées menées auprès de 21 personnes (dont la majorité se considère en santé) de la grande région de Montréal a permis de relever les facteurs motivant la recherche d’information santé, la démarche informative, l’utilisation et la perception des réseaux sociaux ainsi que la trajectoire de recherche. L’étude des verbatims recueillis donne des indications sur l’utilité et la pertinence des diverses sources d’information santé tant hors ligne qu’en ligne. La participation active dans les relations interpersonnelles s’avère plus manifeste hors ligne qu’en ligne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".