Atlas de l'immigration de la région métropolitaine de recensement de Montréal en 2001.
Bibliographic record
Abstract
Les grandes régions métropolitaines canadiennes sont souvent qualifiées d'espaces cosmopolites, concentrant une part importante d'individus issus de l'immigration. C'est le cas, entre autres, de la région métropolitaine de Montréal - la deuxième plus populeuse métropole canadienne -, où près d'une personne sur cinq est née à l'extérieur du Canada. Les immigrants ne forment pas un groupe monolithique et, en fonction de certaines de leurs caractéristiques (pays d'origine, langue maternelle, religion, etc.), ils se localisent différemment dans l'espace métropolitain; alors que certain groupes se dispersent sur une grande partie du territoire, d'autres tendent à se regrouper et à élire domicile dans des quartiers où se concentrent d'autres immigrants possédant des caractéristiques similaires. Par conséquent le but premier de cet atlas est de dresser le portrait de la distribution spatiale des immigrants dans l'espace métropolitain selon la période d'immigration, la région et le pays de naissance, la langue maternelle, l'origine ethnique, la minorité visible et l'appartenance religieuse.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.052 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".