Déploiement stratégique et pratiques logistiques exemplaires : une enquête canadienne
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Dans un contexte de mondialisation qui accentue les pressions concurrentielles, les entreprises souhaitent déployer des pratiques exemplaires (best practices) afin d’améliorer la compétitivité de leur chaîne logistique. Malgré leur apparente simplicité, de telles pratiques sont souvent spécifiques au caractère particulier de l’organisation qui la met en œuvre. Elles ne sont donc pas nécessairement universelles. À partir de 30 entretiens menés auprès de cadres supérieurs d’entreprises situées au Canada, cet article poursuit deux objectifs : 1) caractériser les formes que peuvent prendre ces pratiques exemplaires et 2) étudier le déploiement de ces pratiques. L’article est aussi une occasion de proposer un modèle de mise en œuvre des pratiques exemplaires dans le domaine de la logistique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it